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纽约大学（New York University）简称“NYU”，是一所位于纽约的世界著名私立综合性研究型大学，成立于1831年。纽约大学由18个学院和研究所组成，已经成为全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构之一，同时也是美国唯一一座位于纽约心脏地带的私立名校。

作为全美TOP30名校，纽约大学被列为25所新常春藤名校之一，2020-2021年度，纽约大学名列U.S. News美国最佳大学排名第28  ，QS美国大学排名第9名 。

项目简介：

纽约大学数据科学硕士项目为期两年，由著名计算机科学家，卷积神经网络重要奠基人 Yann Lecun 教授于 2013 年创办。截至 2021年，项目开办9年，受到学生，数据科学领域相关人士以及业界的一致认可。

项目设立之初，招收人数为 30 人一届，为了适应行业发展以及业界对数据科学家不断增长的需求，项目招收人数也逐年增长，本届秋季入学人数为 148 人。然而，人数的增多并不意味着 program 整体质量的下降，以本届为例，数据科学项目的录取率为 14%。

课程设置：

数据科学属于STEM项目，要求学生修完 36 个学分，项目推荐的修读时间是两年，四个学期。课程被分为必修课程和选修课程。数据科学 department 的 full time student 标准是每学期修读超过 9 学分。 研究生的课程一般是 3 学分，所有正常的 full time student 每学期会有三节课。学生可以根据自己的专业背景，学习目的自由安排选课。大部分课程用到的编程语程语言是 Python。课程人数根据课程用途有所不同。通识性的必修课，人数在100人左右，选修课则人数较少。

选修课：

申请要求：

申请材料：

申请背景:

MSDS 的成功申请者来自许多不同的本科背景，包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商业、生物学、物理和心理学学位。在2021年的摄入周期中，平均GPA为3.87。

 l 微积分一：极限、衍生物、系列、积分等。

l 线性代数

l 计算机科学（或等效的"CS-101"编程课程）：我们对特定语言没有固定要求，但我们通常期望至少具备与Python和/或R的严肃学术和/或专业经验。

l 微积分 II、概率、统计学或具有大量数学内容的高级物理、工程或计量经济学课程之一

优先选择事先接触过机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算、运营研究（在学术或专业背景下）的申请人，以及数学和/或计算机科学培训明显高于上述最低要求的申请人。

工作经验:

我们的许多学生直接从本科加入我们，但我们也非常欢迎相关工作经验和明确的就业目标的证据，一旦MSDS完成在数据科学。过去的经验和职业抱负目标可能与商业、政府、学术界或其他一些部门有关。

标准化测试:

我们要求学生为 GRE 提交标准化考试分数。没有例外：我们不接受"过时"分数：我们也不接受其他类似测试的分数;我们也不允许豁免（无论以前的教育程度或情况如何）。对于必须提供英语的第二语言，我们还需要熟练掌握英语作为第二语言的证据。对于这些学生，我们通常要求托福分数至少为100分。三封推荐信

就业概述：

从事行业

技术： 15.1%
媒体： 20%
财务： 15.7%

薪资范围：

职位分布：

职称应用科学家5.3%

高级数据科学家5.3%

消费技术副总裁5.3

%机器学习工程师10.5%

数据工程师10.5%

数据科学家21.1%

高级数据工程师5.3%

软件工程师36.8%