诲知留学

哥伦比亚大学数作为最早开设数据科学项目的学校，他们的课程是世界上评价最高、最受欢迎的数据科学课程之一。让学生学习数据科学技术应用到学生感兴趣的领域，学生有机会进行原创研究、制作capstone project。

哥大的MSDS项目隶属于哥大的工学院，，是一个结合了统计、CS等多个专业集合的综合项目，所以这个项目也等于同事拥有统计以及CS等多个专业的资源，学生可以选择专业于创业或涵盖的学科领域的选修课程，课程与文理研究生院统计系、计算机科学系、以及工业工程与运筹学系联合开设。

学制一年(秋季两门课程，春季两门课程)，但可能需要两年时间才能完成课程，共30学分，属于STEM 项目，国际学生有资格在美国实习或就业，为满足要求的国际学生提供在美国工作 3 年的机会（在常规 12 个月的基础上延期 24 个月），对留学生来说大大增加了留美实习和工作的机会。

课程设置

计算机科学类：

工程类：

统计类：

选修课：

应用机器学习

应用深度学习

数据科学因果推理

数据分析管道

数据科学要素

机器学习与概率编程

社会意义的计算机模型

计算机视觉、语音和语言深度学习

运筹学主题：个性化理论与应用

定量金融主题：金融中的大数据

现代统计学主题：应用于金融建模和预测的机器学习

现代统计学主题：应用机器学习图像分析

申请要求：

参考GPA3.76+ 无需WES认证 TOEFL/IELTS未设置最低要求，虽然官网没有明确写出分数要求，但建议TOEFL 105+  GRE不强制要求。

申请材料：

申请人背景要求修过定量课程（微积分、线性代数等）以及计算机编程课程。

申请截止日期：

就业：

根据哥伦比亚大学官网发布的信息，2021年毕业的同学们任职于阿里巴巴、苹果、百度、谷歌、华为、美国运通、法国巴黎银行等等。

凭借在金融、医疗保健、咨询和技术方面的背景，以及严谨的跨学科学习，该项目的学生拥有独特的优势，使他们可以在不断发展的数据科学市场中取得成功。高录取门槛激起众多公司对该项目学生的兴趣，也促成该项目来自纽约、旧金山湾区、西雅图、芝加哥、华盛顿特区、波士顿以及世界各地的公司结成合伴关系。

该项目学生在学习期间，将获得学院教授和职业发展中心提供在寻找实习、工作、在新的领域建立关系网，或是打磨技术能力方面的全力的帮助。数据科学研究院的学生在毕业 3 个月内几乎 100%找到了实习或全职工作。