随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将它们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,数据科学专业就应运而生。那么今天就和大家来聊聊这一新兴专业——数据科学!
数据科学是什么?
数据科学专业源自于处理每日产生的海量信息流,是一门交叉学科,一个数据科学家同时需要是一个统计学家、计算机科学家,并且要是一个具有创造性思维的思想家。该专业涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。
比如:
互联网搜索:Google搜索使用数据科学技术在几分之一秒内搜索特定结果。推荐系统:创建推荐系统。例如,Facebook上的“朋友推荐”或“在YouTube上推荐的视频”,一切都是在数据科学的帮助下完成的。
图像和语音识别:语音识别系统像Siri,Google助手,Alexa等运行的数据科学技术。此外,Facebook在数据科学的帮助下,在您上传照片时识别您的朋友。
游戏世界:EA Sports,索尼,任天堂,正在使用数据科学技术。这可以增强您的游戏体验。现在已经开始使用机器学习技术开发游戏。当您移动到更高级别时,它可以自行更新。
在线价格比较:PriceRunner,Junglee,Shopzilla等致力于数据科学机制。在这里,使用API从相关网站获取数据。
其实无论是美国还是其他国家,数据科学专业都是亚洲人学习得比较多,因为这个项目难,所以赚钱非常多!白人一般试听完第一周就纷纷退课了。
申请数据科学硕士条件&要求
专业背景:
从申请背景上说,世界名校很少有明确表明录取偏好。但从申请经验上讲,他们更喜欢要美本、国内985和六大财经背景的申请人。当然你还要修过以下这些先修课,就再完美不过了:线性代数、概率论、统计、微积分、宏微观经济学、计量经济学
硬件条件:
美国前50的学校一般要求托福100分,GRE320分,GPA3.5以上。如果低于这个分数也有被录取的可能。但是托福必须在100分以上,GRE和GPA没有最低要求,GPA通常在3.0以上即可。但是如果你这些分数都比较低,那就得看其他条件了。
软性背景:
如果你的学校背景和硬件分数上没有优势,可以通过实习经历来展示你的数据敏感性和天赋。所以,你将来打算去哪里工作,实习就选择去哪些公司。比如要去咨询公司、券商、互联网公司就业,那你在校期间,就可以去行业顶尖的公司去实习。证明你申请之前已经具备了在这些公司就职的能力,对你的申请是非常有利的。
数据科学常见岗位
我们根据北卡州立大学发布的报告--“MASTER OF SCIENCE IN ANALYTICS EMPLOYMENT REPORT – CLASS OF 2018”可以大体看出该专业的就业情况很不错。
分析师:32%
咨询:23%
经营管理者:4%
数据科学家:41%
该专业的主要就业岗位有行业分析师、咨询顾问、数据科学家及经营管理者,常见岗位有:数据科学家、数据工程师 、数据分析师 、统计员 、数据管理员、业务分析师 ,岗位有:就业面广,需求单位多 ,起薪较高三大特点。
就业面广,需求单位多:从2021年北卡州立大学该专业学生的毕业去向可以看到,美国几乎所有的知名IT和金融企业均雇主名单之中,除此以外一些大型工业、零售和科研单位也是有需求的地方。以下名单还不包括各级政府部门。
从2018年北卡州立大学该专业学生的毕业去向可以看到,美国几乎所有的知名IT和金融企业均雇主名单之中,除此以外一些大型工业、零售和科研单位也是有需求的地方。以下名单还不包括各级政府部门。
我们以芝加哥大学(University of Chicago)、哥伦比亚大学(ColumbiaUniversity)、纽约大学(New York University)三所学校为例,具体来看看就业去向&岗位&工资。
芝加哥大学(University of Chicago)
在2018届毕业生中,我们86%的毕业生接受了全职工作或计划在毕业后六个月内接受博士学位教育,而我们95%的毕业生已经接受了全职或兼职工作或正在追求博士学位。
哥伦比亚大学(Columbia University)
数据科学研究院的学生在毕业3个月内几乎100%找到实习或全职工作。
任职公司包括: 亚马逊(Amazon)、脸书(Facebook)、谷歌(Google)、国际商业机器公司(IBM)、网飞(Netflix)、麦肯锡咨询公司(McKinsey)、默克(Merck)、 NBC环球(NBC Universal)、声田(Spotify)、推特(Twitter)等。
任职的岗位:数据科学家、分析师、Statistician、高级数据科学家、研究科学家、商业智能咨询、分析顾问、研究分析师、网络分析、分析主任、高级网络分析师、商业分析师、数据分析师、高级分析师、Chiet科学家、分析经理、高级商业分析师、数据架构师、科学家、首席数据科学家、首席分析师、定量分析师。
美国TOP60数据科学学校汇总
美国数据科学专业学校列表(“※”为公立学校) | |||
综排 | 学校名称 | 项目名称 | 所在城市 |
2 | 哈佛大学 | 健康数据科学MS in Health Data Science | Cambridge, MA |
数据科学MS in Data Science | |||
3 | 芝加哥大学 | 计算社会科学MA in Computational Social Science | Chicago, IL |
3 | 哥伦比亚大学 | 数据科学MS in Data Science | New York, NY |
7 | 斯坦福大学 | 统计学(数据科学)MS in Statistics(Data Science) | Stanford, CA |
管理科学和工程MS in Management Science and Engineering | |||
8 | 杜克大学 | 数据科学Master in Interdisciplinary Data Science | Durham, NC |
8 | 宾夕法尼亚大学 | 数据科学MS in Engineering in Data Science | Philadelphia, PA |
10 | 约翰霍普金斯大学 | 数据科学MS in Data Science(备注:Online/Online & On-Site) | Baltimore, MD |
10 | 西北大学 | 分析学MS in Analytics | Evanston, IL |
数据科学MS in Data Science(备注:Online) | |||
14 | 布朗大学 | 数据科学Master’s Program in Data Science(ScM) | Providence, RI |
14 | 范德堡大学 | 数据科学MS in Data Science | Nashville, TN |
16 | 康奈尔大学 | 应用统计学-数据科学方向MPS in Applied Statistics-Data Science Option(备注:网申里面并无单独项目,通过Applied Statistics申请) | Ithaca, NY |
18 | 圣母大学 | 数据科学MS in Data Science(备注:Online) | Notre Dame, IN |
19 | 圣路易斯华盛顿大学 | 数据分析和统计MS in Data Analytics and Statistics | St. Louis, MO |
21 | 埃默里大学 | 计算机科学专业-数据科学方向MS in Computer Science with a Data Science concentration(备注:要求申请者本科学位为CS) | Atlanta, GA |
22 | 加州大学伯克利分校 ※ | 信息与数据科学Master of Information and Data Science (MIDS)(备注:Online) | Berkeley, CA |
22 | 南加州大学 | 计算机科学(数据科学)MS in Computer Science – Data Science | Los Angeles, CA |
应用数据科学MS in Applied Data Science | |||
通信数据科学MS in Communication Data Science | |||
卫生保健数据科学MS in Healthcare Data Science | |||
空间数据科学MS in Spatial Data Science | |||
公共政策数据科学MS in Public Policy Data Science | |||
分析学MS in Analytics | |||
22 | 乔治城大学 | 分析学-数据科学MS in Analytics (Concentration inData Science) | Washington, DC |
公共政策数据科学MS in Data Science for Public Policy | |||
25 | 卡耐基梅隆大学 | 计算数据科学Master of Computational Data Science | Pittsburgh, PA |
25 | 弗吉尼亚大学 ※ | 数据科学MS in Data Science | Charlottesville, VA |
27 | 塔夫斯大学 | 数据科学MS in Data Science(备注:要求本科是STEM专业,包括数学、科学、工程类、计算机科学或相关学科) | Medford, MA |
数据分析MS in Data Analytics | |||
30 | 纽约大学 | 数据科学MS in Data Science | New York, NY |
33 | 罗切斯特大学 | 数据科学MS in Data Science | Rochester, NY |
35 | 佛罗里达大学 ※ | 商业智能与分析Business Intelligence & Analytics specialization | Gainesville, FL |
35 | 布兰迪斯大学 | 策略分析Strategic Analytics(备注:Online) | Rochester, NY |
41 | 加州大学圣地亚哥分校 ※ | 数据科学与工程Master of Advanced Studies (MAS) in Data Science and Engineering (备注:part-time项目,学生不能申请F1签证) | La Jolla, CA |
42 | 波士顿大学 | 计算机信息系统-数据科学MS in Computer Information Systems concentration in Data Analytics | Boston, MA |
44 | 东北大学 | 数据科学MS in Data Science | Boston, MA |
46 | 伊利诺伊大学香槟分校 | 计算机科学-数据科学Professional Master of Computer Science in Data Science(备注:Online) | Champaign, IL |
49 | 威斯康星大学麦迪逊分校 ※ | 数据科学MS Degree - Data Science Option (MS-DS) | Madison, WI |
53 | 雪城大学 | 应用数据科学MS in Applied Data Science(备注:Online/On-Campus) | Syracuse, NY |
56 | 普渡大学西拉法叶分校 ※ | 商业分析与信息管理MS in Business Analytics and Information Management | West Lafayette, IN |
56 | 罗格斯大学新布朗斯维克分校 | 数据科学Master’s Program in Data Science | Piscataway, NJ |
计算机科学-数据科学MS Computer Science - Data Science | |||
统计和生物统计-数据科学MS Statistics & Biostatistics - Data Science | |||
59 | 南卫理工会大学 | 数据科学MS in date science(备注:Online) | Dallas, TX |
应用统计与数据分析MS in Applied Statistics and Data Analytics | |||
59 | 华盛顿大学西雅图分校 ※ | 数据科学MS in Data Science | Seattle, WA |
59 | 伍斯特理工学院 | 数据科学MS in Data Science | Worcester, MA |
63 | 乔治华盛顿大学 | 数据科学MS in Data Science | Washington, DC |
70 | 福特汉姆大学 | 数据分析MS in Data Analytics | New York, NY |
70 | 匹兹堡大学 ※ | 大数据分析MSIS - Big Data Analytics | Pittsburgh, PA |
信息科学MS in Information Science | |||
76 | 明尼苏达大学双城分校 ※ | 数据科学MS in Data Science | Minneapolis, MN |
76 | 弗吉尼亚理工学院 ※ | 数据分析及应用统计MA in Data Analysis and Applied Statistics | Blacksburg, VA |
78 | 美利坚大学 | 数据科学MS in Data Science | Washington, DC |